6条结果
1、按照公司维保工艺规范、年度保养作业计划要求和电梯实际运行状况,针对性制定合理的电梯日常维保作业计划并落实实施,包括对电梯进行清洁、润滑、检查、调整,更换不符合使用要求的零配件和易损件,认真填写保养作业质量记录,使电梯达到使用质量和安全要求。
2、每年度对保养电梯自检、配合特种设备检验检测机构进行年检。
3、及时到现场进行电梯一般故障修复处理;第一时间赶赴现场进行困人救援。
4、根据技术通知单的有关要求,实施电梯的技术升级和部件整改。
5、主动联系用户并向公司传递更新、改造、修理或者更换零部件需求,跟踪落实后续工作,共同配合实施作业。
6、严格按照公司服务规范与电梯管理单位对口人员及业主进行服务接触,保持良好的客户关系,根据工作安排负责保养各类款项的催收跟踪工作。观察到合同流失的预警信号后需及时向公司业务部门反馈。
7、负责收集并反馈保养中出现的质量信息,必要时提出合理化建议。
1、具有机电职校或中专以上文化程度。
2、特种设备作业人员操作证。
3、电梯专业或机电类专业。
4、了解电梯安全技术理论和相关法规知识。
5、具备与用户沟通的基本能力和技巧。
1. 需求分析与设计:深入理解电梯显示屏业务需求,参与需求分析和技术方案设计,撰写详细的软件设计文档。
2. 软件开发与实现:使用合适的编程语言和开发工具,完成电梯显示屏软件的开发工作,包括界面显示、交互逻辑、数据通信、功能模块等的编码实现。
3. 软件测试与调试:编写测试用例,进行软件的单元测试、集成测试和系统测试,及时发现并修复软件中的缺陷和问题,确保软件质量。
4. 性能优化:对软件进行性能分析和优化,提高软件运行效率,降低资源占用,保证电梯显示屏在各种工况下的稳定运行。
5. 技术支持与维护:为现场安装、调试提供技术支持,解决软件运行过程中出现的问题;对已发布软件进行版本维护和升级,根据市场反馈和业务需求不断完善软件功能。
6. 协作与沟通:与团队内其他成员保持良好沟通,积极参与团队技术讨论和代码评审,分享技术经验,共同提升团队技术水平。
1. 教育背景:计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关专业,本科及以上学历。
2. 专业技能
○ 熟练掌握至少一种编程语言,如C/C++、Java、Python等,具备良好的编程习惯和代码规范意识。
○ 熟悉嵌入式系统开发,了解Linux或RTOS操作系统,有基于ARM等嵌入式平台的开发经验。
○ 熟悉图形界面开发技术,如Qt、Android开发框架,能熟练进行UI界面设计与开发,具备良好的界面审美和用户体验设计能力。
○ 掌握网络通信协议,如TCP/IP、HTTP、WebSocket等,熟悉Modbus、CAN等工业通信协议,能够实现显示屏与电梯控制系统、云端服务器的数据交互。
○ 具备良好的问题分析和解决能力,能够独立调试和定位软件故障,熟悉常用调试工具和方法。
○ 有Android应用开发经验,熟悉Android系统架构、四大组件(Activity、Service、Broadcast Receiver、Content Provider)的使用,熟练运用Android SDK进行应用开发与调试。
3. 工作经验:3年以上软件开发工作经验,有电梯显示屏或其他智能终端软件开发经验者优先。
4. 职业素养:工作认真负责,具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够承受工作压力,适应项目开发节奏和现场技术支持需求。
1. 训练语言大模型大模型算法及训练过程优化
2. 设计、开发、运维智能体应用及相关提示工程技术应用
3. 模型量化、蒸馏、剪枝和相关模型服务部署
4. 开展传统NLP深度学习模型训练和相关模型服务部署
1. 计算机、数学、自动化相关专业的全日制硕士及以上学历,3年以上工作经验
2. 熟悉大模型、深度神经网络基础理论和算法,发表过领域内相关论文
3. 精通掌握Pytorch框架,能独立完成小参数量模型的构建和训练,熟练应用主流的模型框架
4. 精通至少70B以上模型的SFT、RFT及相关PEFT技术
5. 扎实的Python编程基础,具备良好的代码工程化习惯,熟悉Langchain等Agent开发框架
6. 熟练掌握AI辅助代码开发工具应用,熟悉向量数据库召回技术和MCP协议
7. 良好的沟通能力和逻辑思维能力,具备较强的独立问题解决能力
8. 良好的英文文献阅读能力,熟练的办公软件技术
1. 训练多模态大模型大模型算法及训练过程优化
2. 设计、开发、运维智能体应用及相关提示工程技术应用
3. 开发图像特征提取、判别、生成、推理、视频生成流水线等应用
4. 模型量化、蒸馏、剪枝和相关模型服务部署
5. 开展传统视觉深度学习模型训练和相关模型服务部署
1. 计算机、数学、自动化相关专业的全日制硕士及以上学历,3年以上工作经验
2. 熟悉大模型、深度神经网络基础理论和算法,发表过领域内相关论文
3. 精通掌握Pytorch框架,能独立完成小参数量模型的构建和训练,熟练应用主流的模型框架
4. 精通多模态大模型的流水线编排,熟练掌握相关SFT、RFT、PEFT技术
5. 扎实的Python编程基础,具备良好的代码工程化习惯,熟悉Langchain等Agent开发框架
6. 熟练掌握AI辅助代码开发工具应用,熟悉向量数据库召回技术和MCP协议
7. 良好的沟通能力和逻辑思维能力,具备独立问题解决能力
8. 良好的英文文献阅读能力,熟练的办公软件技术
1. 负责图像、文本标注数据算法设计,结合业务需求,设计多类型标注方案(文本标注、2D/3D目标检测、语义分割、时序跟踪、行为预测、场景理解等)。
2. 与算法团队协作,设计规则驱动(Rule-based)与AI驱动(LLM/ML/DL-based)相结合的自动标注解决方案
3. 设计标注质量评估体系,构建自动化标注结果的精度、召回率、误差分析、数据漂移监测等指标评估与校验机制
4. 建立数据反馈与纠错闭环,基于算法需求,持续提升自动标注覆盖度、数据多样性和精度
5. 维护样本标注系统及大数据系统,开发对应数据流水线
1. 计算机、数学、自动化相关专业的全日制本科及以上学历,硕士优先,3年以上工作经验
2. 熟悉自动标注架构与深度学习模型,具备自动标注解决方案设计与实施经验
3. 精通数据处理与计算框架,包括但不限于Spark、Flink、Kafka,有分布式计算与大规模数据管道设计经验优先
4. 熟悉多模态数据特性,具备文本、图像、点云、时间序列等复杂数据的自动标注经验
5. 具备扎实的编程能力,熟练使用Python、C++、Java,具备高度复杂系统的设计与实现能力
6. 具备MLOps思维,熟悉模型训练、自动标注、数据回流全链路自动化解决方案
7. 了解容器与微服务架构(Docker、Kubernetes),具有CI/CD能力,能实现自动化任务部署与迭代
8. 具备系统化架构思维,能够解决复杂数据标注系统的设计与实施难题
9. 良好的沟通能力和逻辑思维能力,具备独立问题解决能力
10. 良好的英文文献阅读能力,熟练的办公软件技术
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